Cliente: Oasen
Paese: Paesi Bassi
Periodo: 2021 e 2022

Caso

La previsione della domanda svolge un ruolo importante negli impianti di trattamento dell’acqua potabile completamente automatizzati. Negli impianti di trattamento dell’acqua potabile completamente automatizzati, l’operatore si è trasformato in un supervisore del processo e dell’automazione del processo, mentre l’algoritmo di previsione della domanda è l’input per il calcolo dei setpoint di produzione. Per oltre due decenni, due pacchetti software sono stati applicati presso le aziende olandesi di distribuzione dell’acqua potabile. L’azienda di acqua potabile Oasen ha avuto motivo di collaborare con Spatial Insight e di richiedere lo sviluppo di un nuovo algoritmo e di un nuovo pacchetto software per le sette aree di approvvigionamento che serve. La produzione a domanda consente flussi di produzione “piatti”, ottimali in termini di qualità dell’acqua, utilizzo dell’energia e sfruttamento della capacità di trattamento nei giorni in cui la domanda è elevata (consentendo così di posticipare gli investimenti). Allo stesso tempo, la visione prospettica consente una pianificazione ottimale delle estrazioni dai pozzi, importante per i permessi e la qualità dell’acqua.

Approccio e soluzione

Il team di data science di Spatial Insight ha applicato il principio dell’apprendimento automatico ai dati storici della domanda di Oasen dell’area di approvvigionamento di Lekkerkerk. In uno studio a tavolino, le previsioni e i calcoli dei setpoint sono stati confrontati con il software esistente. I risultati sono stati promettenti: produzione più piatta, previsione più accurata senza alcun input manuale (come la definizione dei giorni festivi). L’algoritmo è stato confezionato in un software che poteva essere installato presso la stazione di pompaggio di Schuwacht. Per tre mesi, SI-Demand ha funzionato in parallelo con il software esistente su una macchina virtuale dedicata di Oasen. Questo ha dato al nostro cliente la certezza che SI-Demand potesse essere installato su un PC industriale locale nell’impianto di trattamento della stazione di pompaggio di Schuwacht prima di Natale. Anche in presenza di una situazione anomala nel periodo natalizio, SI-Demand ha funzionato come desiderato.

Contributo alla strategia dell’organizzazione

SI-Demand consente a Oasen di calcolare setpoint di produzione ottimali e “piatti” con un robusto software standard. Il setpoint ottimale aiuterà a ottimizzare la qualità dell’acqua, a risparmiare energia e a sfruttare in modo ottimale la capacità produttiva e i permessi. SI-Demand apre le porte ai prossimi passi della distribuzione idrica avanzata con il rilevamento delle anomalie, l’ottimizzazione dell’energia delle pompe e la localizzazione delle perdite.

Feedback del cliente

Bas Bouwman, Sector Manager Klant & Bedrijfsvoering di Oasen, ha invitato Spatial Insight a proporre l’implementazione di SI-Demand nelle altre aree di approvvigionamento di Oasen.

Ulteriori informazioni

Ignaz Worm (ignaz.worm [@] spatial-insight.nl)