Erweiterung von TransparantNLmit einer Regressionsanalyse

Kunde: PWN
Land: Die Niederlande
Zeitraum: 2020

Fall:
Gemeinsam mit dem niederländischen Wasserversorger PWN hat Spatial Insight das Rohrsanierungsmodell TransparantNL entwickelt und gebaut. Nach der erfolgreichen Implementierung wurde das Modell in den letzten Jahren bei drei weiteren niederländischen Trinkwasserversorgern und einem Druckwasserkanalversorger eingesetzt. Aufgrund der jahrelangen praktischen Erfahrung forderte PWN eine weitere Erweiterung und Optimierung des Modells. Es wurde mehr Einsicht in die Empfindlichkeit der Wissensinputregeln des Modells gefordert sowie eine Vorhersage der Ausfallhäufigkeit in Abhängigkeit vom Alter eines Rohres. Zweitens wurde ein weiterer Punkt ausgewählt, der optimiert werden sollte. Wenn ein Teil eines Rohrs repariert wird, wird die neue Situation in der GIS-Datenbank registriert, und das betreffende Rohr verwandelt sich von einem in drei Rohre, d. h. in die beiden verbleibenden Teile und das neue Teil. Historische und neue Leckagen oder Rohrbrüche werden nicht mehr als Ereignis an der ursprünglichen Leitung erkannt, sondern an einer der drei “neuen” Leitungen. Infolgedessen scheint die Ausfallhäufigkeit geringer zu sein als vor dem teilweisen Austausch.

Ansatz und Lösung
Das bestehende Rohrsanierungsmodell enthielt eine grundlegende Beziehung zwischen der Anzahl der Ereignisse (Ausfälle, Leckagen) und dem erwarteten Ausfallverhalten des Rohrs. Bei der Betrachtung der langfristigen Ausfallhäufigkeit funktioniert eine Vorhersage für den Altersbereich bis etwa 60 Jahre recht gut, da das Verhalten auf historischen Daten beruht. Aber wie geht man mit älteren Rohren um, die im Vergleich zu jüngeren Rohren in der Regel ein gleiches oder höheres Ausfallrisiko haben? Wir wendeten eine Regressionsanalyse an, um die Beziehung zwischen der (plötzlichen) Zunahme von Ereignissen an Rohren und dem erwarteten Ausfallverhalten robuster zu machen.

Beitrag zur Strategie der Organisation
Die Erweiterung und Optimierung des PWN-Sanierungsmodells hat zu einer genaueren Vorhersage des Versagens von Rohren geführt, aber ebenso wichtig ist, dass sie zu einer höheren Wertschätzung des Modells beigetragen hat. Dieses Vertrauen ist für die weitere Verwendung des Modells im Rahmen des Asset-Management-Ansatzes von PWN von wesentlicher Bedeutung. PWN verfügt über die NEN-ISO 55001-Zertifizierung, die eine strukturierte und rechenschaftspflichtige Asset-Management-Anatomie definiert, um sicherzustellen, dass mit den verfügbaren Assets der größtmögliche Wert geschaffen wird.

Kundenbewertung
Peter Horst, Asset Engineer bei PWN: “Die Weiterentwicklung von TransparantNL hilft uns nicht nur, genauere und akzeptablere Vorhersagen darüber zu treffen, welche Leitungen ersetzt werden müssen, sondern auch, wie viele Leitungen ersetzt werden müssen. Spatial Insight verfügt über ein profundes Wissen darüber, was für eine Verteilungsabteilung relevant ist”.

Mehr Informationen
Arnoud Drevijn (arnoud.drevijn [@] spatial-insight.nl)

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"The registration system implemented by Spatial Insight is part of this core and has supported the correct handling of new connections since 2016.