Wie sinnvoll ist die Priorisierung der einzelnen Leitungen?

Bei der Anwendung von Austauschmodellen sind wir es gewohnt, dass diese aus dem bekannten Ausfallverhalten vergleichbarer Rohre eine Prioritätszahl für jedes einzelne Rohr errechnen. Vergleichbare Rohre sind Rohre aus demselben Material und mit demselben Durchmesser, aus demselben Baujahr usw. Das Versagensverhalten von Rohren ist in Abbildung 1 dargestellt. Die Erfahrung zeigt, dass vergleichbare Rohrleitungen nicht immer das gleiche Versagensverhalten aufweisen, z. B. weil sie von einem anderen Auftragnehmer verlegt wurden oder weil die örtlichen Gegebenheiten (offensichtlich) einen Einfluss auf die Rohrleitung haben. Und es gibt noch einen weiteren Grund dafür, nicht nur einzelne Pipelines zu betrachten. Für ein Versorgungsunternehmen ist es attraktiv, alle maroden Rohrleitungen in einem Gebiet auf einmal zu ersetzen. Das spart Kosten für die Arbeitsvorbereitung und Mobilisierung.

Räumliche Einsicht

Spatial Insight ist ein niederländisches datenwissenschaftliches Beratungsunternehmen, das sich auf die Verwaltung von unterirdischen Anlagen spezialisiert hat. Wir kombinieren das Fachwissen von GIS, Vermögensverwaltung und Datenwissenschaft. Unser zehnköpfiges Team repräsentiert ein Jahrhundert an einschlägiger Erfahrung in den Bereichen Wasser, GIS und Datenwissenschaft. Wir glauben an eine datengesteuerte Vermögensverwaltung, um optimale, objektive und reproduzierbare Lösungen zu erzielen. Außerdem helfen wir den Betreibern unterirdischer Infrastrukturen, die Unannehmlichkeiten für die Bürger zu minimieren und Kosten zu sparen, indem sie ihre Aktivitäten koordinieren.

Ähnliches Ausfallverhalten unter ähnlichen Umständen

Die wichtige, aber ebenso triviale Grundlage für SI-Cluster ist, dass Rohre mit ähnlichen Eigenschaften unter ähnlichen Bedingungen das gleiche Versagensverhalten zeigen. Ohne genau zu analysieren, was die Ursache ist, suchen wir in den verfügbaren Daten nach Gruppen von Pipelines, die zusammen den größten Beitrag zum Asset-Management-Ziel leisten können, z. B. zur Reduzierung der Anzahl von Lecks. Alle Kombinationen von Rohrleitungen werden berechnet und die Gruppen mit den größten Auswirkungen bleiben übrig. Je nach gewähltem Rahmen werden also Projekte definiert, die groß genug sind, um in Angriff genommen zu werden und eine signifikante Wirkung zu erzielen.

Abbildung 2 zeigt die beiden Cluster, die im Beispiel in Abbildung 1 den größten Anteil an der Anzahl der Lecks im untersuchten Gebiet haben. Es kann sein, dass ein Cluster ein Rohr enthält, das als einzelnes Rohr hinsichtlich der Anzahl der zu erwartenden Lecks weniger gut abschneidet. Dennoch wird sie ersetzt werden.

Vorbereitung der Daten

Es stellt sich häufig heraus, dass ein erheblicher Teil der für die Durchführung von SI-Cluster erforderlichen Zeit für die Datenaufbereitung aufgewendet werden muss, in der Regel 50 Stunden pro Berechnung. Für Unternehmen, die ADI (Asset Data Integrator) oder BestNet installiert haben, ist es viel einfacher, und wir übernehmen die Datenaufbereitung kostenlos. Selbst wenn SI-Cluster einmal durchgeführt wurde, sind der Zeitaufwand und die Kosten für die Datenaufbereitung geringer als beim ersten Mal.

Sicherheit der Daten

Daten werden für viele Organisationen immer wertvoller. Aus diesem Grund und um böswillige Personen daran zu hindern, Schaden anzurichten, wenden die meisten Organisationen strenge Datensicherheitsvorschriften an. Wir können SI-Cluster auf Ihren eigenen Servern oder auf unseren eigenen (Microsoft Azure) Servern betreiben. Unsere eigenen Server sind so konfiguriert, dass sie den ISO27001-Standard für Informationssicherheit erfüllen. In jedem Fall bleiben die Bestands- und Fehlerdaten sowie die Ergebnisse Eigentum der Kunden.

Voraussetzungen

Um SI-Cluster auszuführen, gewährt der Kunde Zugang zu den verschiedenen Datenquellen. Wir haben die Erfahrung gemacht, dass die Endnutzer von Leitungsersatzmodellen regelmäßig die IKT-Manager davon überzeugen müssen, die Öffnung von Daten zu unterstützen. Es ist daher sinnvoll, sie frühzeitig in das Projekt einzubeziehen.

Begrenzung des Kohlenstoff-Fußabdrucks

Spatial Insight zielt darauf ab, die Emission von Treibhausgasen zu begrenzen. Daher versuchen wir, unsere Reisebewegungen einzuschränken und unsere Dienstleistungen so weit wie möglich aus der Ferne zu erbringen. Wir fliegen nur, wenn es nötig ist, um Vertrauen aufzubauen.

Nächste Schritte

Wir hoffen und vertrauen darauf, dass SI-Cluster einen wertvollen Beitrag zum datengesteuerten Asset Management in Ihrem Unternehmen leisten wird. Wir würden gerne herausfinden, wie wir SI-Cluster in Ihrer Organisation einsetzen können.

Weitere Informationen
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Abbildung 1. Beispiel für Trinkwasserleitungen mit festgestellten Mängeln (rote Sterne).

Abbildung 2. Die verbleibenden Cluster der Rohre in Abbildung 1, die zum Austausch identifiziert wurden.