ADI (asset data integrator)

Integrierte Daten, der Beginn jeder Berechnung

Um aus räumlichen Daten wertvolle Informationen zu gewinnen und räumliche oder zeitliche Unterschiede zu finden, sind Zugang und Standardisierung ein Muss. Jeder Datenwissenschaftler, Berater oder Wissenschaftler weiß: Die meiste Zeit werde ich mit der Datenaufbereitung verbringen. Und die nächste Frage: Kann man das nicht anders machen? Wir kennen jetzt die Antwort: Ja, sie kann.

Viele Versorgungsunternehmen speichern ihre Störungs- und Anlagendaten in getrennten Datenquellen. Dies liegt häufig daran, dass diese Datenbanken mit den entsprechenden Datenerfassungssystemen verknüpft sind. Genau aus diesem Grund ist es nicht so einfach, diese Datenbanken zu einer einzigen zusammenzuführen, da dies die Kontinuität der Datenerfassung gefährden könnte.

Sobald ein Wasserunternehmen, ein Netzbetreiber, eine Gemeinde oder ein Wasserverband das Prinzip des datengesteuerten Managements der unterirdischen Anlagen übernommen hat, entsteht der Bedarf an einheitlichen und standardisierten Daten. Auf diese Weise können Modelle ausgeführt und eingehende Daten auf ihre Zuverlässigkeit geprüft werden. Bei der Transformation und Integration der Geodaten aus internen oder externen Datenquellen wird Folgendes berücksichtigt

ob die Daten zugänglich sind
Die Vollständigkeit der Daten
Wie gehen wir mit Lücken in den Daten und mit Extremwerten um?
ob die Zeitdefinitionen einheitlich sind.
ob das Format der Daten für die Verarbeitung durch einen Algorithmus geeignet ist, z. B. die maximale Länge der Zeichenketten, das Vorhandensein von Großbuchstaben usw.

In der Praxis kostet die Datenaufbereitung die meiste Zeit bei der Durchführung einer Modellberechnung. Und vor allem in Fällen, in denen sich die Berechnungen wiederholen, ist die Datenaufbereitung eine langweilige und energieaufwendige Tätigkeit.

Räumliche Einsicht

Spatial Insight ist ein niederländisches datenwissenschaftliches Beratungsunternehmen, das sich auf die Verwaltung von unterirdischen Anlagen spezialisiert hat. Wir kombinieren das Fachwissen von GIS, Vermögensverwaltung und Datenwissenschaft. Wir glauben an eine datengesteuerte Vermögensverwaltung, um optimale, objektive und reproduzierbare Lösungen zu erzielen. Wir helfen auch den Betreibern unterirdischer Infrastrukturen, die Unannehmlichkeiten für die Bürger zu minimieren und durch die Koordinierung ihrer Aktivitäten Kosten zu sparen.

Rabatt bei Berechnungen mit ADI

Die Organisationen, die wir mit unseren Modellberechnungen unterstützen, fragen uns zunehmend, ob wir auch die zugrunde liegenden Daten strukturieren und die Verwaltung der Geodaten verbessern können. Deshalb haben wir ADI auf der Basis einer Data-Warehouse-Lösung unseres strategischen Partners Spatial Eye entwickelt. Unser Ansatz: Belassen Sie die Originaldaten dort, wo sie sind, egal ob intern oder extern und einschließlich offener Daten. Bringen Sie die Daten herein und stellen Sie sie auf standardisierte Weise in eine neue Umgebung. Wir führen direkte Kontrollen der neuen Daten durch und protokollieren die an den Daten vorgenommenen Änderungen. Aber wir tun noch mehr. Was uns wirklich auszeichnet, ist die Stabilität von ADI. Zu diesem Zweck führen wir eine Reihe kleinerer Skripte aus. Auf diese Weise ermitteln wir auch fehlende oder abweichende Daten, um die Qualität der Daten zu erhöhen.

Ihre eigenen oder externen Datenwissenschaftler werden für ADI dankbar sein und ihre Arbeit wesentlich effektiver gestalten; der Business Case ist schnell hergestellt. Spatial Insight gewährt Unternehmen, die ADI betreiben, erhebliche Preisnachlässe auf Berechnungen.

Sicherheit der Daten

Daten werden für viele Organisationen immer wertvoller. Aus diesem Grund und um böswillige Angriffe zu verhindern, wenden die meisten Organisationen strenge Datensicherheitsvorschriften an. Wir können ADI auf Ihren eigenen Servern oder auf unseren eigenen (Microsoft Azure) Servern ausführen. Unsere eigenen Server sind so konfiguriert, dass sie den ISO27001-Standard für Informationssicherheit erfüllen. In jedem Fall sind und bleiben die Daten Eigentum des Auftraggebers.

Randbedingungen

Um ADI zu implementieren, gewährt der Kunde Zugang zu den verschiedenen zugrunde liegenden Datenquellen. Unserer Erfahrung nach müssen die Datenverwalter manchmal die IKT-Verantwortlichen davon überzeugen, den Datenzugang zu unterstützen. Es ist daher sinnvoll, ihn/sie frühzeitig in das Projekt einzubeziehen.

Begrenzung des Kohlenstoff-Fußabdrucks

Spatial Insight zielt darauf ab, die Emission von Treibhausgasen zu begrenzen. Daher versuchen wir, unsere Reisebewegungen einzuschränken und unsere Dienstleistungen so weit wie möglich aus der Ferne zu erbringen.

Nächste Schritte

Wir hoffen und vertrauen darauf, dass ADI einen wertvollen Beitrag zum datengesteuerten Asset Management in Ihrem Unternehmen leisten wird. Wir würden uns freuen zu erfahren, wie wir ADI in Ihrer Organisation einsetzen können.

Weitere Informationen

Laden Sie diesen 2-Pager (Niederländisch), herunter, schicken Sie eine E-Mail an Arnoud Drevijn oder kontaktieren Sie uns über das Kontaktformular.

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Abbildung 1. Die Schritte Transformation und Integration (zusammen “Datenvorbereitung”) als Teil der Erstellung von Informationen aus Daten.